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国际科学黑客马拉松大赛盛大创新院夺冠

发布时间:2020-06-29 17:44:19 阅读: 来源:冷却器厂家

如果全世界的计算机编程高手同台竞技,中国位列第几?日前,在伦敦闭幕的EMI数据科学黑客马拉松大赛上,来自上海盛大网络公司“盛大创新院”的技术团队,力克来自剑桥大学、牛津大学、密歇根大学的一流数据分析团队,一举获得冠军。由他们设计的智能推荐系统,可以根据每个用户的个性化偏好,从十几万首歌曲库中向特定用户推荐符合其口味的歌曲,推荐精度位列各队之首。

何谓智能推荐系统?众所周知,网民的性格、阅历、职业、爱好各不相同,对互联网内容也有各自的偏好,例如喜欢的歌曲风格、书籍、电影等。对于内容提供商(如音乐、电影或文学类网站等)来说,如果有一款智能推荐系统,可以根据用户个人信息,推荐符合对方口味的音乐、视频和书籍,对于提高网站的用户黏度乃至提升自身竞争力都非常关键,这也正是目前数据挖掘界的热点之一。此次科学黑客马拉松大赛,就是由EMI百代唱片公司发起,要求参赛团队在24小时内,根据海量的用户个人信息,如年龄、性别、地区、收入情况、听音乐的时间等,设计一款面向十几万用户的智能推荐歌曲系统,能够聪明地“猜出”每个用户的音乐口味,并推荐合适的歌曲。

任务听上去简单,区别就在于哪家的算法和模型对用户偏好挖掘得更深入、更精准。盛大创新院团队的5名成员均毕业于复旦、上海交大等名校的计算机系。在一天一夜的比赛时间里,他们目不转睛守候在电脑前,各自有不同的模型开发任务,然后汇总、测试,再根据评估结果进行改进。最刺激的是,各支参赛队伍都在不断改进自己的系统,比赛评审系统也会不断对各支参赛队伍提交的算法运行结果进行打分,并实时公布排名情况。比赛刚开始,盛大团队就位居第一,5名小伙子兴奋地击掌欢庆。可兴奋劲还没过去,实力强劲的对手已经发起反超,盛大团队一度被挤到第五名,还遭遇系统死机等意外情况。最后关头,他们想到了一个新的改进方案,可以明显提升系统推荐的准确率。在颁奖大会上,不少数据挖掘界的“牛人”纷纷向他们竖起大拇指,“中国的程序员真棒!我们下次比赛再一决高低!”

“好黑客”让数据创造出价值

一说起“黑客”,许多人联想到的是传播计算机病毒、窃取国家机密或个人隐私等负面形象。事实上,“黑客”只是指代程序设计高手的“中性词”,“黑客”究竟是正是邪,完全取决于使用计算机技术的目的。

“就所从事的本职工作而言,我就是个"黑客",是为公司创造价值的"好黑客"。”此次获奖的盛大智能推荐团队负责人陈运文为自己的工作感到骄傲。在互联网技术日益普及的当下,谁拥有大量数据,并能对其进行有效整合和挖掘,谁就能找到新的利润增长点。据了解,美国著名的求职社交网站Linkedin依靠一套功能丰富的智能推荐系统,为公司创造了超过70%的年收入。同样,像盛大网络这样的内容提供商,既拥有大量的音乐、视频和电子书内容,同时也积累了海量的用户使用习惯数据,而后者正是一个有待挖掘的金矿。陈运文和他的团队平日的工作,就是不断开发和改进针对用户的智能推荐系统,带来推荐成功率和用户体验的不断上升。“每改进一次系统,不仅是对自我的一次挑战,也是为互联网时代下的文化产业做了一份小小的贡献。”陈运文介绍,他们正在为公司的“云中书城”阅读器开发一个推荐系统,届时,每个用户登录后收到的推荐信息将各不相同,互联网有望真正实现“千人千面”。

事实上,黑客文化的兴起与计算机、网络技术的发展密切相关。业界一般认为,最早的黑客出现于上世纪四五十年代的美国,最初的黑客一般都是一些高级技术人员,他们热衷于挑战、崇尚自由并主张信息的共享,以撰写软件与玩弄各种程序设计技巧为乐,逐渐形成具有自我意识的一套科技文化。到上世纪九十年代,黑客成为专门研究、发现计算机网络漏洞的爱好者,他们喜欢挑战高难度的网络系统并从中找到漏洞,向管理员提出解决和修补漏洞的方法。当然其中也不排除一部分利用漏洞进行攻击和破坏的不良分子。

到了21世纪的今天,在“web2.0”时代下,“黑客”又有了新的定义和工作目标。随着互联网数据的重要性日益显现,像陈运文这样通过数据挖掘创造全新价值的新时代“黑客”,有望成为黑客文化的续篇。

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